用人工智能“唤醒”纺织业雪浪天池AI挑战赛检测布匹疵点( 二 ) 在最关乎国民生计的纺织业生产中

在本次雪浪大会主论坛的舞台，江苏阳光集团董事长陈丽芬也分享了将人工智能应用在这一领域的必要性。

她提到，在阳光内部，找疵点的工作一般需要2个人完成。一个负责找，另一个人负责做标记，记录下数据。疵点的检测有三道关口：坯检，中检，终检。中检后要进行一次补修。其中，坯检的疵点最多，差不多能滤去一半。

陈丽芬估算，按照阳光目前的几万公里的面料产量，差不多会有近100万个疵点，要完成这么多的质检，目前在阳光差不多用了7、80个人力。

“如果用机器代人，利用人工智能的图像识别技术来找疵点的话，两个人至少省一个人，留下一个人做标记。也就是说节省50%的人力。”

数据是新的生产资料

本次AI挑战赛是阿里云天池继航空、电力、工业之后，又一个扎根行业应用的人工智能赛事。江苏省无锡经济开发区（太湖新城）将依托阿里云天池竞赛平台，征集布匹疵点智能识别的最优算法，江苏阳光集团提供了数千份精标注布样数据。

和阿里云天池一起举办AI挑战赛，是江苏阳光集团将高新技术应用到防治领域的又一探索。

江苏阳光集团一直是中国纺织业的标兵，凭借精湛的工艺技术和行业领先地位，参与过包括纪念抗日战争胜利70周年大阅兵解放军三军仪仗队新式礼宾服的设计、制作工作，以及“神舟十一号”航天员秋冬常服面料生产工作。

江苏阳光集团也很重视数据的积累和应用，与阿里云团队合作，建造了一个基于ET工业大脑的“纺织大脑”大数据处理系统，并基于此完成了一系列创新。

“从资源的角度来讲，数据对阳光（集团）来说是新的生产资料，它的最终价值就是要让其他的生产资料价值最大化。

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