媒体误读夸大，科学家发文辟谣，AI妖魔化的锅谁来背？( 四 ) 今年6月

无独有偶，美国康奈尔航空实验室的工程师Frank Rosenblatt在1958年提出了一种名为“感知器”（perceptron）的基本机器学习算法，按照设计，它只能通过培训来识别有限的模式范围，但《纽约时报》发表了一篇文章声称该算法是一个“电子大脑”，可以“自学”，并很快“能学会走路、说话、看、写作、自我复制，同时也能意识到自己的存在“。

到了20世纪60年代末，许多AI先驱者越来越明显地意识到自己低估了在机器中模拟人脑的难度。1969年，曾公开表示机器智能将超越人类的马文·明斯基与计算机科学家西摩尔·帕普特共同撰写了一本书，来证明Rosenblatt的感知器无法实现专家们曾经的设想，同时还表示，其智能程度远没有媒体宣传的那么夸张。

这本书出版后，迅速在人工智能及其他领域传播开来，掀起了一场戳穿人工智能“神话”的潮流。1972年，哲学家Hubert Dreyfus发表了一篇名为《计算机所无法胜任的事情》的文章，对机器研究产生了深远的影响。一年后，英国数学家James Lighthill发表了关于机器智能发展现状的报告，得出结论——迄今为止，人工智能和机器智能领域所取得的成果，并没有产生预期的重大影响。