刷脸支付比手机支付更安全 能否被接受尚未可知( 七 )
未来要走向大规模应用 ， 张少奎建议 ， 要加强防伪攻击检测技术的保障 。 不同的攻击手段 ， 比如翻拍屏幕、翻拍照片、视频 ， 会有不同的介质 ， 所有这些介质都试图去模仿活人 ， 但都只是模仿了其中的一部分 。 通过深度学习算法训练模型提高活体检测、防伪抗攻击的准确率尤为重要 。
张少奎介绍 ， 目前主流的防伪技术是活体检测技术 ， 按是否需要人员配合 ， 又分为两类：静默式活体检测 ， 即通过单目、双目探测方式 ， 无需被检测人员配合即可判断是否为真人；交互式活体检测 ， 通过单目、双目探测方式 ， 需要检测人员配合 ， 按照软件提示做出指定动作 ， 通过算法评估用户动作与软件指定动作是否一致 ， 判断是否为真人 。
再就是表情识别 ， 通过把人脸分为多个关键区域 ， 根据面部关键点的跟踪定位 ， 通过神经网络 ， 辨识、分析面部动作组合 ， 表情类型模式计算等 ， 进行最终表情动作的精准识别 。 目前精细区分情绪种类 ， 识别可达50+种微表情 ， 如开心、悲伤、恐惧、愤怒、钦佩、羞愧等 。
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