“科技向善”或成互联网行业未来标准( 五 ) 规则建立应从精英共识迈向大众共识“科

王融建议恰当平衡各方因素，更为精细科学地设计政策，让监管干预、技术路径、市场经济动机等因素充分卷入，并能够有效互动，才能更好地实现数据治理目标。

海量的数据信息中不乏虚假信息乃至欺诈性信息。虚假信息的传播除了造成财产上的损失之外，还会造成人与人之间信任的缺失，造成网络信任的瓦解。

在这方面的数据显示，一些互联网企业战果不俗。大数据反欺诈公司DataVisor主要针对互联网上的虚假评论、社区虚假发帖、电话及网络诈骗等问题，利用大数据和无监督学习机制构建了一套高效的反欺诈系统。通过与其他网络平台合作，其自2013年成立以来已处理超过8000亿次的疑似网络诈骗事件。

在打击虚假信息方面，腾讯较真辟谣平台与微信也做出了许多尝试。腾讯较真辟谣平台通过与500多名专家和专业机构合作，构建最大的中文辟谣数据库。与微信辟谣中心、微信公众号谣言封禁机制联动，形成了腾讯内容生态内被动与主动相结合的多层次的谣言打击体系，帮助用户辨别谣言与假新闻。

“科技向善”或成互联网行业未来标准( 五 )