中国新一代人工智能有哪些新看点?( 二 )
2019年 , 如何进行专业课程体系的设置、打通产学研的链条 , 成为突破重点 。 “现在还处在缺一系列课本、精品课程以及如何培养本科人才体系的阶段 , 这也是现在人工智能人才培养面临的最大任务” 。 浙江大学计算机学院副院长吴飞说 , 推进高等学校人工智能交叉学科的建设是一个突破口 。
上海交通大学教授俞凯建议 , 人工智能基础研究和人才培养需要注重实用化和国际化两个方向 , 从实际遇到的问题中抽象出科学问题 , 反过来对理论研究产生正面影响 。
——趋势二:产业落地一边挤出泡沫 , 一边深入痛点
“人们往往会高估一项技术前五年的创造性 , 低估后五年的破坏性” 。 上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰说 , AI产业可能会经历一段调整期 , 挤一挤泡沫 。 同时对于产业界来说 , 场景驱动为实体经济降本提效 , 也会向更多行业继续深入 。
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