秒懂人类语言的潜台词,阿里AI再创人机对话世界纪录( 二 )

  此次阿里的参赛AI模型叫做ESIM , 是一个解决多轮对话回复问题的原创模型 , 通过给对话机器人装上实时搜索并理解人类真实意图的“雷达”系统 , 实现对对话历史的实时检索 , 自动去除多余信息的干扰 , 给出人类期待的回复 。

  例如当人们线上购物时 , 提出要一件M号的黑色裙子 , 智能机器人通过对库存情况的实时检索 , 发现并答复用户没有黑色M号的裙子 。 用户接着问 , “那有白色的吗?”此时传统模型训练出的AI客服很难判断用户是要问“这件裙子是否有白色款”还是“有没有白色的M号裙子” , 无法给出准确回复 。

  阿里AI通过对用户对话上下文的检索 , 明确用户的核心在于尺寸而非颜色 , 很快给出有没有白色M号裙子的准确回复 。

  这项技术未来将会被应用到人机交互的多个场景:智能语音点餐机能够更准确地理解人们的真实意图 , 提高点单成功率;导航软件能更容易听懂人们的语音请求 , 少走冤枉路;家里的智能音箱能够更快做出反应 , 节省等待时间 。


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