宿迁市与京东数科打造国内首个一体化建设运营的智能新城( 四 )

消费、环境趋势可视化 城市画像辅助产业规划决策

宿迁人口画像

当前 , 大数据成为支持社会治理、科学决策和准确预判的有力手段 , 然而管理部门在城市治理中往往遇到数据壁垒严重、只了解各自部门业务的问题 。 基于城市多源大数据和人工智能算法模型 , 城市画像勾勒出人口、资源、经济、环境、社会等多方位的画像 , 帮助决策者及时了解城市运行状态 , 发现城市治理中的问题 , 预测城市未来发展趋势 , 并通过事先模拟选择最优政策 , 提高政策实施效率和效果 。

以宿迁落地应用的消费画像为例 , 城市管理部门可以用可视化的方式 , 分析消费者数量走势、增速以及每个消费群体的消费特征和消费偏好 , 全面立体的掌握消费者的消费能力和消费需求 , 有利于进行消费引导和完善社会保障机制 。 环境画像则是通过对细粒度地理空间的实时检测、空气质量历史数据的统计分析 , 让决策者实时了解城市空气状况 , 发现空气污染治理过程中的问题和原因 , 以便及时预警和采取应对措施 , 实现生态环境和经济社会的可持续发展 。


推荐阅读