当肿瘤靶向治疗无效时,表观精准治疗也许会提供有益补充( 三 )
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当然 , 随之而来的问题是未来也将会有越来越多的肿瘤患者出现复发、转移和耐药 , 这也给肿瘤缓解后的再治疗或维持治疗提出了一道难题 。 可以看出 , 未来对于肿瘤治疗的关键仍是控制转移和耐药 。
现已知 , 肿瘤的转移和耐药是一个多基因参与的复杂过程 。 就大多数类型的恶性肿瘤而言 , 目前尚未研发出能够抑制转移和耐药发生的药物 。 随着基因组学、表观基因组学及蛋白质组学研究的深入 , 生物大数据研究已从单纯的贮存、积累逐渐过渡到生物信息学挖掘利用(Datamining)及临床转化应用阶段 。
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早在2011年 , Hanahan和Weinberg就提出癌症发生发展的八大相关因素 , 即持续存在的细胞增殖信号、逃避生长抑制因子、抵御细胞凋亡、使细胞永生化、侵袭和转移的激活、诱导血管生成、逃避免疫破坏和重组能量代谢 。 到了2017年 , Campbell等人运用分子进化生物信息学方法 , 对来自7664例患者的29种不同类型肿瘤样本进行分析 , 发现癌症发病很少是单基因突变的结果 , 平均与4个基因有关 , 并且发病相关基因的数量也会随着肿瘤负荷的升高而增多 。
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