谈芯：FPGA的2018年大事记：看这篇就够了~( 三 ) 原标题：谈芯

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老石在之前的文章里介绍过， AI芯片或硬件加速芯片在数据中心的部署需要考虑五个方面的因素，分别是性能、灵活性、同构性、成本和功耗。相比CPU、GPU和ASIC ， FPGA在这五个方面可以达到出色的平衡，见下图。这也是微软选择FPGA作为Azure云服务及其深度学习平台加速芯片的最重要原因。

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在脑波项目中，微软使用了英特尔的Stratix10FPGA 。对于微软自定义的8位浮点数运算， FPGA可以达到高达90Tops的吞吐量，见下图。

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老石一直坚定的认为，数据中心及其相关服务将会是FPGA的爆发点。目前已经有越来越多的成果证明了这一点，老石相信不久的未来会出现更多的突破。

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