MesaTEE亮相美国RSA大会 百度安全联手英特尔守护AI安全( 三 )
这样的情况还出现在自动驾驶领域 , 如下图所示 , 一方面 , 通过类似的数据篡改或在现实世界中实际的物理干扰 , 攻击者可让AI系统丧失对于道路标识和其他车辆正确的识别能力 , 造成严重的安全隐患;另一方面 , 一旦攻击者破译了其背后的AI模型 , 便可以绕过人脸识别系统解锁车辆或直接进行远程控制 , 实现对车辆的非法接管和对相关隐私信息的窃取 。
要知道 , 当前很多AI系统在图像识别层面都存在着或多或少的技术漏洞 , 而目前这类方案已开始被应用于自动驾驶、医疗保健、金融认证、工业控制、大数据计算等场景之中 , 数据安全和隐私保护能力的缺位 , 将直接威胁你我的生命财产安全和社会的正常运转 。 提升AI识别系统的反欺骗能力 , 也是其在各类公共场景中大范围应用的安全前提之一 。
事实上 , MesaTEE所试图解决的正是这一在AI时代愈发迫切的问题 。 基于Intel SGX提供的硬件可信执行环境 , MesaTEE实现了云上数据的完整性和保密性的芯片级安全保障 , 且不会导致性能和功能的显著降级 。 同时 , 通过允许用户对执行环境进行远程验证 , 确保远程执行环境符合预期 , 有效降低隐私数据的暴露风险 。 而借助HMS技术 , MesaTEE还兼具了内存安全所带来的不可绕过性 , 使其能够抵御绝大多数的攻击——在上文所提及的“猫狗实验”中 , 在MesaTEE的环境下操作时 , 攻击者便未能获取相关信息并进行破解 。
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