中国高校尝试“智能制造学习工厂” 培养AI创新人才( 三 ) 中新网上海3

人工智能产业，尤其是智能制造业到底需要怎样的人才？同济大学教授陈明告诉采访人员，智能制造系统融合了机械、电子信息、自动化、计算机和工业工程五大类学科，涉及人工智能、大数据、云计算、虚拟现实、增强现实、信息物理融合、物联网等技术，需要专业型人才和跨学科人才，更需要具有交叉学科背景的系统级人才，如智能制造系统构架师、智能制造系统工程师等。

上海工程技术大学人工智能产业研究院常务副院长王国中指出，传统教育是机械式的学习过程，约束、限制了想象范围。吴献斌亦直言，大学教材老化、教师水平与时代严重脱节，教学方式、方法不能与时俱进。优尼特商务咨询(上海)有限公司高级顾问经理Armin Fuhr提出，高校应针对人工智能的技能需求，设置相应的课程，如创新管理、计划性思维等。

上海电机学院校长胡晟认为，国际合作是创新智能制造应用型人才培养的重要路径。据介绍，该校引入优质德国办学资源与人才培养模式，深化与德国高校的合作，培养具有国际视野、适应智能制造领域国际化竞争的优秀现场工程师。同济大学中德工程学院也是通过多学科融合、国际合作等途径培养智能制造工程人才，并开展智能制造能力认证的范例。