有了这张图,任意一公里内土壤含水量一目了然( 四 )
张永根的超级地图自有其独到之处:他利用机器学习方法建立了全新的土壤转换函数模型 , 并利用从世界各地采集点获得的5万个土壤样品 , 提取出近12万个数据对模型进行验证 , 从而构建了全球第一张基于物理背景的土壤水力超级世界地图 。 “全球有数以万计的土壤普查数据 , 我们在这些数据的基础上 , 开发出一个有物理背景的模型 , 把这些数据物理化 。 ”张永根介绍道 , “超级地图得出的数据基于土壤质地分布曲线与土壤水分特征曲线 , 这些参数有具体物理意义 , 有均值有方差 , 最终预测出的数据也就更加精确 。 ”
无偿向全世界公布
下一步将实现数据可视化
超级地图系统问世以来 , 张永根把网站和使用方法无偿向全世界公布 。 现在每天都有来自各个国家的科研机构和个人利用这一成果获得土壤水力数据 。 这些数据正在被全球科研工作者用来预测和防治水土流失、快速治理地下水污染、计算干旱地区精准农业节约用水、为数值天气预报提供陆面过程的参数等 。
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