“AI换脸”技术以假乱真? 一处bug可识别假脸( 六 )
研究人员表示 , 伪造视频往往忽略了“自发的、无意识的生理活动 , 例如呼吸、脉搏和眼球运动” 。 吕斯卫说:“因此 , 缺少眨眼是判断一个视频真假的好方法之一 。 ”
这种作为“反AI变脸”技术通过有效预测眼睛的状态 , 准确率达99% 。 此项研究已由美国国防高级研究计划局资助 , 作为甄别媒体假新闻 , 推进媒体取证计划的一部分 。
“在伪造视频的后期处理中手动添加眨眼 , 其实并非一个巨大挑战 , 而且一些伪造视频已包含眨眼 。 从长远来看 , 实际上这是一场通过AI制作假视频和检测假视频之间的持续战斗 。 ”吕斯卫说 。
此外 , 郑毅提出 , “通过强制记录照片和视频拍摄的时间、地点 , 既在区块链上记录照片和视频不可篡改的时空戳方法 , 也可进行鉴别” 。
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