原创<br> 谷歌与DeepMind的矛盾：或爆发于利益，终结于权( 四 ) 原标题：谷歌

图注：谷歌AI大脑的负责人JeffDean

在《1843》杂志报道中，知情人士也对《1843》表示了自己的一些顾虑，包括哈萨比斯及核心技术团队是否有能力破解AGI的密码。他们指出了该公司鲜为人知的弱点，并对该公司广为人知的人工智能成功故事提出了警告。例如：DeepMind开发的算法可以做一些有趣的事情，比如搞定一些高难度的电脑游戏，并比其他系统更好地保留知识，但对于开发AGI所必需的基本新技术，公司目前还没有明确的路线图。

除了公众能看到的那些DeepMind搞定围棋和电脑游戏的故事，哈萨比斯目前最关注的是医疗健康领域AI的应用，其中DeepMindHealth正在研究的蛋白质三维空间结构，很可能就是他对AGI研究的核心。

在破解人类生命奥秘的进程中，关于蛋白质的三维空间结构研究一直是“珠峰”般的存在。全球知名医学研究机构的研究结果指出：未来对于蛋白质的三维结构研究能够帮助科学家们获得更多生命科学领域的前沿信息，有助于了解蛋白质在细胞中是如何工作的。

哈萨比斯曾对媒体表示过， DeepMind研发的“阿尔法折叠”(AlphaFold)系统的终极目标，就是确定人类蛋白质的精确结构，为创新型药物的研发建立研究基础。

哈萨比斯在2018年初曾表示：“阿尔法折叠”已经开发了两年，能够预测蛋白质将折叠成的三维形状，生成的蛋白质的三维模型比在生物学领域取得重大核心进展之前的任何模型都要精确，但仍旧存在着许多待完善之处。为了构建“阿尔法折叠” ， DeepMind在数千种已知蛋白质上训练一个神经网络，希望直到它可以预测单独使用氨基酸的3D结构。

虽然这些研究内容看着过于深奥，但是如果回到2018年11月初的那次发布内容：JeffDean宣布成立新事业部GoogleHealth ，而且是由他挖来的业界大咖DavidFeinberg来主抓所有业务。这里面有两个重要信息：谷歌要做健康医疗，是要当做生意来做的；这位DavidFeinberg可不是什么追求理想的AI科学家，而是正儿八经的职业经理人。