美妆界的“包容运动”引发了一场手腕试色的比拼( 二 )
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Uoma的“SayWhat?!”粉底液|图片来源:对方提供
伴随着人们意识的觉醒和大量新推出的色号 , 新的问题出现了:品牌怎么确保它们的顾客可以找到合适的色号呢?确定你属于“浅色” , “中色” , “小麦色” , “深色”等等不是件难事 , 难的是如何选择适合的色调 。 一个品牌可能在“中色”的区间提供了6种色号的产品 , 但“金色”的中号和“冷色”的中号完全不是一回事 。 这个问题有点严肃:顾客会因一次错误的选择将一个品牌打入冷宫 , 从而选择投靠其他品牌 。 如果品牌因此失去了足够多的客源 , 这对生意来说可不是什么好事 。
品牌 , 零售商和科技初创公司都在试图解决这场肤色难题 。 IlMakiage的网站用数百万数据点支持的人工智能来推荐色号 , 而丝芙兰(Sephora)用VisualArtist帮助客户在虚拟现实中“试用”上千种产品 。 在丝芙兰(Sephora)的店里 , 购物者可以通过扫描他们的皮肤来得到一个能给出精确推荐的“肤色iQ号” 。 BareMinerals有一款Made-2-Fit的app , 它能用MatchCo技术扫描顾客的面部 , 并以此合成一款定制的配方 。 UltaBeauty在其网站上配备了基本的底色寻找工具 。 据Ulta商品推广高级副总裁MonicaArnaudo说 , 他们会在未来尝试人工智能的可能性 。
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