北京消协|体验调查大数据“杀熟”结果并不普遍举证是难点( 三 ) 被人们普遍认

遭遇大数据“杀熟” ，但是由于其具有隐蔽性，维权往往难以举证。调查结果显示，过半数被调查者有被大数据“杀熟”的经历，不少网友吐槽遭遇过大数据“杀熟” ，甚至有不少权威媒体也报道过大数据“杀熟”事件。但由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩，同时又不对外公布具体算法、规则和数据，所以消费者遇到类似问题后，维权举证往往非常困难。

市消协建议尽快明确大数据“杀熟”判断标准

针对大数据“杀熟”调查结果，市消协建议尽快完善现有法律法规，明确对大数据“杀熟”的判断标准，对大数据的法律属性和使用范围予以规定；清晰明确界定“价格歧视”行为，探讨是否将大数据“杀熟”现象列入价格歧视范畴；针对网络信息平台进行全天候的在线监管，提高对各种隐性大数据利用违法行为的查处能力。

部分在线旅游APP（含网站）体验结果

1、携程网

在5次携程旅行网体验调查过程中，有3次新老用户体验价格一致，有2次体验因为新老用户的优惠程度和选择选项不一样而导致的最后的支付价格不ー致：一次是新用户有10优惠，但需线下交300元押金给房东；另一次是老用户比新用户价格便宜34元且老用户含早餐，积分也多。此外，有一次民宿客機默认为推荐排序，新老用户推荐产品排序不一致。

2、去哪儿网

在5次去哪儿旅行体验调查过程中，有2次新老用户体验时间、产品、价格一致，有3次体验因优惠券导致最后支付价格不一致：第一个是老用户有代金券，比新用户便宜10元；第二个是价位一致，但不同用户享受优惠项目不一致，导致最终新用户比老用户订酒店价格便宜10元；第三个是新用户有专享券，所以便宜了17元。另有2次酒店默认推荐排序不一样。