云知声Open Day北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光( 四 ) 中新网3月27

他介绍到，解决冯·诺依曼内存墙这一行业共同难题，关键在于拉近计算单位和存储单位的距离，让它们尽可能接近。为此，云知声提出了异构计算系统架构设计、加速器近算存储结构，以及通用API函数到专用指令集的多重应对方案。与此同时，通过技术攻坚，云知声推出的低功耗语音唤醒技术，以及面向机器视觉专用的低功耗microISP ，可很好地适应边缘侧应用的低功耗需求。而定制的安全 IP 规划，则可满足安全性方面的要求。

围绕人机交互对话系统，云知声 AI Labs 资深专家刘升平介绍了云知声在这一领域的典型技术与进展，包括流式交互、语用计算与知性会话。他指出，云知声从 2013 年开始发力语音交互系统，为实现真正的智能，在 2016 年云知声正式提出流式对话方案，并在行业率先实现多次对话中的免唤醒；同时，云知声提出的语用计算技术，可以从语用而非直接从语境的角度去理解说话人意图。结合更丰富的语义，可更好地理解语音输入的真正含义；此外，云知声还把知识引入到对话过程中，让知识图谱全程参与整个对话过程，包括聊天、问答，都由知识图谱来支撑，赋予机器聪明头脑。

云知声Open Day北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光( 四 )

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