中国完成首例AI+5G心脏手术 成功为病患者“补心”( 五 )
论文题目:MachineVisionGuided3DMedicalImageCompressionforEfficientTransmissionandAccurateSegmentationintheClouds
2、AI去噪
在上面的图像压缩过程中 , 还包含了一部分去噪技术 。 因为这里的图像是用来建模的 , 所以在压缩的过程中 , 同时把一部分噪声也去掉了 。 在去噪方面 , 使用了注意力神经网络 , 能够集中注意到图像里的噪声 。
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史教授团队对每一例影像进行自动去噪 , 最后的结果直接进行自动建模 , 不需要人工干预 。 这样就可以把心脏的模型建成一个可3D打印的模型 。
3、机器学习和传统计算机视觉的混合建模
对于结构性心脏病患者来说 , 他的心脏结构可能跟正常的心脏差别很大 , 所以史教授团队用了机器学习加传统计算机视觉的方法 。 对于心脏结构比较变化大的 , 用一些传统计算机视觉的方法;关于心脏的一些精细结构 , 使用人工智能与传统计算机视觉方法的混合架构 。
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