大数据、小数据与全数据(新知)( 二 )
如果说大数据关注的是总体和大致规律 , 那么小数据关注的则是个体和细腻的事实 。 和大数据相比 , 小数据的价值在于它来源于各类社会行为的细节 , 更贴近人们的个体感受 , 对需求的呈现也更精准 。 比如 , 按照大数据画像 , 婴儿尿布可能会和奶粉、玩具等商品相关联 , 啤酒的消费者可能会同时选购花生米、薯片等零食 。 而国外一家零售商依据小数据的分析显示 , 男性顾客在购买婴儿尿片时 , 常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己 , 于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段 , 竟然取得了成功 。
不论是大数据还是小数据 , 最重要的是对数据的分析 。 举一个古代的例子 , 在马陵之战中 , 庞涓善于数据分析 , 而孙膑通过编造“使齐军入魏地为十万灶 , 明日为五万灶 , 又明日为三万灶”的数据 , 反其道而用之 , 对庞涓实施诱杀 。 这就是庞涓惯用“灶”的大数据 , 而忽视对脚印等小数据的分析而导致的 。 要达成对事物的更深入理解 , 就需要把大数据思维和小数据细节相结合 。
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