“医学大脑”有了知识库( 四 )

图谱数据量大、数据覆盖面广、数据质量高是知识图谱能够走入临床的基础 。 中文医疗知识图谱目前基于海量就诊数据、几千万的医学文献和权威临床指南来构建 。

基于中文医疗知识图谱 , 目前已开发出覆盖几千种疾病辅助诊断模型和辅助治疗模型(其中近百种疾病支持个性化用药方案的推荐) 。 同时还给出不同角度的辅助诊断 , 包括基于疾病与症状关系辅助诊断;基于疾病与检查检验关系推荐检查检验;基于疾病与药品关系及药物相互作用推荐用药;基于指南、文献以及相似病例推荐医疗证据 。

谢国彤介绍 , 在实践检验中 , 全科常见疾病的诊断模型准确率达到95% 。 “平安智慧医疗中文医疗知识图谱已经逐步推开应用 , 构建针对不同的医疗管理与临床环节 , 覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案 。 ”


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