综述:当人工智能走进工厂( 三 )
欧洲最大软件公司思爱普展示了一台与其他企业合制的机械臂 。 借助思爱普研发的控制系统 , 机械臂上的传感器可以实时追踪人的眼球 , 并随着眼球的移动而移动 。 借助机器学习技术 , 控制系统会不断收集数据并分析 , 眼球操控机械臂的精确度也会逐渐提升 。 据介绍 , 这款概念产品将主要应用在化工和制药等行业 。
思爱普数字供应链总裁哈拉·泽内说:“当我们有了人工智能、物联网和传感器收集来的数据 , 机器便开始说话 。 软件的作用就是适应协调整个过程的各种不同任务 。 ”
美国科技企业讯能集思展现了其人工智能方案如何帮助解决传统制造业工人、机器和物料环节中的问题 。 其步态分析技术能将生产现场视频数据交给人工智能分析中枢 , 实时分析操作员是否出现未按标准流程作业、迟缓停滞、忙闲不均等问题 。 借助平板电脑对工厂设备进行扫描 , 增强现实技术能够快速显示设备和生产线的基本情况和故障问题 , 并提供解决方案 。 通过人工智能算法 , 方案能提升全面预测能力 , 优化物料采购和生产规划 , 制定更灵活的库存策略 , 大幅节省库存成本 。
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