人工智能算法如何帮助制造业带来真金白银( 二 )
第一 ， 看不清 。 对于不确定的市场需求 ， 难以进行合理预判 。 需求预测、因素的把握、规律的挖掘 ， 最终的目的是通过预判来指导上游的生产计划和备料；
第二 ， 靠人工 。 不管是运营级还是战略级的问题 ， 都高度依赖人工 。 这导致工作量很大 ， 容易出错 ， 因为人工经验无法沉积；
第三 ， 效果差 。 制造企业所关心的订单满足率、及时率、产能浪费、原材料库存等一系列核心KPI ， 用人工经验做计划和排产的结果通常有很大的优化空间；
第四 ， 难应变 。 市场在变化、需求在变化甚至会有各种各样的优先级调整 。
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