“散乱污”企业找不着?广州利用大数据筛查监控
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位于天河区东圃镇与黄埔区交界的莲溪村里 , 曾经聚集有大量的家具制造工厂 , 穿村而过的左支涌旁更是密布木材、石材加工厂 , 打磨带来的粉尘与路旁堆积的废料一度让这里的村民避之不及 , “没什么事就尽量不走河涌边 , 路过也要捂住口鼻 。 ”52岁的村民梁结平说 , 如今村子里的工厂已全部清空搬走 , 河涌也变得焕然一新 , “我会经常来河边散步 。 ”
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图1/3
莲溪村村容村貌的变化 , 是广州市从2018年以来强化“散乱污”场所清理整治取得的诸多成果的一个缩影 。
自去年9月起 , 由广州市工业和信息化局(下称“市工信局”)牵头 , 全市开展了新一轮“散乱污”清理整治工作 。 “市工信局推动建立‘网格化’工作机制 , 采取大数据等信息化手段创新开展‘散乱污’场所排查 , 并实现智慧监管 。 ”市工信局副局长张宏伟表示 , 截至今年3月底 , 全市新一轮排查出“散乱污”场所超过1.8万个 , 其中已基本完成对涉及污水违法排放的“散乱污”场所的关停取缔 , 取得阶段性成效 。
统计分析用电量
创新设立大数据监控系统
据了解 , 一直以来广州“散乱污”场所量大面广 , 使得在排查和整治过程中存在着诸多难点 , 主要体现在排查难度大和易死灰复燃 。 其中 , 大部分“散乱污”场所具有规模小、转移快、隐蔽性强的特点 , 部分藏匿于民宅违建之中 , 要做到排查无死角难度较大 , 而且数据呈现动态变化 。 同时 , “散乱污”场所违法建设生产成本低 , 场所业主为了谋利 , 容易在原场所继续引入违规经营者 , 使得“散乱污”场所易死灰复燃 。
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