APP“偷听”用户数据拷问信息安全( 二 )
早在上世纪80年代 ， 有学者就曾预言：“大数据将是第三次浪潮的华彩乐章 。 ”如今 ， 人工智能、大数据技术的发展 ， 确实给人们的生活方式带来了革命性变化 。 在消费领域 ， 正在到来的“智能时代” ， 让家电、汽车等拥有了“智慧大脑”；在生产领域 ， 企业通过用户体验调查 ， 将人们的消费偏好、消费习惯转化成可以量化的数据节点 ， 有助于更加精准地改善产品性能；在城市管理领域 ， 交通部门用全量实时的数据 ， 来感知路上每辆车所在的具体位置、每个红绿灯路口的车辆信息等 ， 大幅提升了城市交通运营效率 。
但是 ， 技术也是一柄“双刃剑” ， 如果驾驭不好 ， 就会带来负面效应 。 在这次外卖APP“偷听门”事件中 ， 用户对个人隐私被泄露的担心不无道理 。 现实中 ， 许多企业热衷于通过APP收集和使用用户信息 ， 进行所谓“用户画像” ， 以便精准投放产品 ， 把广告行业的工具功能发挥到极致 。 然而 ， 这些企业在收集用户信息时 ， 无论在内容和范围上都过于宽泛 ， 许多信息并不是开展安全、高效、便利服务所必需的 。
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