零售数字化征途Trax持续优化计算机视觉解决方案( 三 ) 中新网4月16

在中国，品牌商和零售商是Trax目前最主要的客群。对于这两类客户， Trax有着不同的侧重点。王茜介绍，对于品牌商， Trax选择先从零售终端检查业务切入零售市场，为品牌商

提供数据支持等零售管理服务。这套解决方案核心要实现的目的是提升品牌商对线下零售渠道的掌控力，进而优化内部的商业决策，相当于一个赋能工具。

而对于经营压力较大的零售商， Trax则更倾向于让数据产生实际价值。近年来，受一线市场饱和、开店成本激增及电子商务冲击等多重影响，实体零售行业失去价格竞争优势，进入微利经营状态。 “我们希望成为零售商运营的一个执行工具，通过可行的方案，帮助他们更直接地创造经济效益。 ”王茜表示。

“对于客户来说，他们最需要的是应用场景、是解决方案，而不是一个技术专家。 ”王茜认为，在算法优化和训练数据积累量上足够的先发优势下，将图像识别引擎和应用场景深度结合，为客户提供实际价值，是Trax更重要的竞争力所在。此外， Trax在标准化和个性化中间找到了一个平衡点， 80%是标准化模块，可以嵌入到不同品牌商和零售商的系统中，剩下20%是个性化定制，这样既能保证快速扩张，又能深度服务客户。