原创<br> 浪潮元脑阐释人工智能生态真谛:全栈不是全干!( 四 )
而在刘军看来 , 人工智能产业化只是冰山一角 , 产业人工智能化才是更大的冰山 。 这话听上去有点绕对吗?懂懂来解释一下 。 产业人工智能化是指传统的制造、金融、运输、城市管理、医疗、能源、石油、教育等行业 , 利用人工智能技术转型 , 也就是通过人工智能技术改造传统产业 。 其实 , 也可以理解为今年两会期间总理提出的“智能+”阶段 。 在刘军看来 , “产业人工智能化正处于爬坡阶段 。 ”
从浪潮对产业的洞察来讲 , 他们将人工智能产业化与产业人工智能化分为两个部分 。 其中在人工智能产业化中 , 领导的企业包括百度、阿里、腾讯、讯飞、商汤等 , 他们把深度学习演化出来的能力应用到语音、图像、视频等方面 , 并衍生出来一个新产业的机会 , 比如智能音箱就是这类公司领导的 。
我们注意到 , 2018年 , 所有的互联网企业都不约而同地喊出2B的战略 , 他们将自己的技术优势加速向传统行业的渗透 , 这是一个必然的过程 , 因为产业人工智能化是一个更大的市场 。
IDC、埃森哲等调查机构都认为 , 传统行业是人工智能产业更大的发展空间 , 是“冰山的水下部分” , 这一观点正在变成现实 , 也就是在人工智能形成产业以后 , 迎来了“产业人工智能化”的发展时期 。
根据IDC数据 , 2018年上半年中国人工智能基础架构市场继续保持了强劲增长势头 , 销售额为5.43亿美元 , 出货量为23535台 , 分别同比增长176%和129% , 互联网依然是市场的主体 , 但是金融、电信、政府等传统行业客户却贡献了更高的增速 , 2018上半年比2017年同期中国GPU服务器出货量增长了12990台 , 其中5279台来自传统行业 , 市场的增长动力正在快速向传统行业市场转移 。
抹平鸿沟 , 推动从千亿到万亿的增值
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