腾讯安全天御牵头制定首个IEEE业务安全风控全球标准( 二 )
腾讯安全天御的大数据业务安全风险控制标准全面定义了包含大数据风控体系和业务风险场景在内的业务安全风险控制框架及其关键行为 ， 旨在借助规则、人工智能和业务风险态势感知三大模型 ， 实现对具体业务风险场景的分析、量化与处置服务 。 同时 ， 对风险控制中的关键行为 ， 进行了流程、功能、评估方法的定义 ， 最大程度地确保了技术标准的场景适配性 ， 对大数据时代下的全球业务安全风控都具有指导意义 。
腾讯安全天御大数据业务安全风险控制标准是基于腾讯20年黑灰产的对抗经验 ， 运用业内领先的人工智能深度神经网络和机器学习模型等技术 ， 打造而成的集安全能力建设、运营、运维规范和监管于一体的标准化风控模型 。 该标准的构建是以超过15个行业1000+客户的服务经验为基础 ， 集结了7款解决方案、25款SAAS产品、2款PAAS产品的实践成果 ， 对于金融、电商、零售等业务安全风险场景的分析、量化和处置等都有较高的实践可行性 。
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