仅凭一张照片就能生成3D人体模型( 三 ) 如果要重建

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减少中间损耗让重建更精准

“针对这些难点，我们提出了一种高效的方法，使用卷积神经网络（CNN），从单个彩色图像中直接得到完整的3D人体网格。 ”田国栋表示。

据了解，以往的3D人体重建算法往往需要将问题降维，将复杂的人体形态从三维降到二维层面，从而降低问题的难度。云从科技此次提出的3D人体重建算法摆脱了低维线性空间的限制，并设计了一种新型的3D信息表征方式，采用6万多个点表示3D人体，通过卷积神经网络直接预测人体的3D形态和姿态，从而取得了精度和速度上的双重突破。