2018年实现营收79.17亿元,科大讯飞能否决胜于人工智能时代?( 四 )

2018年10月 , 科大讯飞曾就政府补助问题作出过回应 , 表示上市十年来 , 扣除退税收入后政府补助占营业收入比重为3.89% , 2017年、2018上半年比重分别为1.42%和2.74% , 不存在业绩依赖政府补助 。 今年2月 , 刘庆峰在为讯飞2018-2019年度总结计划大会上表示 , 2018年 , 科大讯飞上缴税收远高于政府所提供的补贴 , 政府按照规定补给我们一部分科研经费 , 但是我们反哺给政府的更多 , 为社会做出了更大的贡献 。

然而 , 并不是所有人都会买账 , 科大讯飞甚至被戴上了“长不大的巨婴”之帽 。 不过 , 关于政府补贴方面 , 单单从财报上做出断言恐怕有失偏颇 。 另一方面 , 还要看政府的补助究竟值不值得 。

以与政府息息相关的政法业务为例 , 将人工智能技术应用于政法领域 , 可在很大程度上缓解司法机关的工作压力 , 并提高办案的效率和准确性 。 科大讯飞的本次年报显示 , 其智能庭审系统的庭审语音识别率可达95%以上 , 案件庭审时间节省超过25% , 庭审笔录的完整度可达100% , 复杂庭审时间缩短超过50% 。 实际上 , 办案的效率和准确性能够防止一系列由于人为失误而导致的冤假错案的发生 , 不管从直接价值 , 还是从间接价值的角度来看 , 都具有不容忽视的重要意义 。 目前科大讯飞的智慧政法已覆盖31个省市自治区 , 1500个政法单位政府 。 智能政法系统可能并未得到与其所带来的社会经济价值相匹配的收入回报 。

其实 , 科大讯飞转向人工智能 , 要克服的不止是自身的问题 , AI企业共同面临的问题更是其巨大的挑战 。

根据中国人工智能学会、国家工信安全中心等联合发布的《2018人工智能产业创新评估白皮书》显示 , 从应用场景融合度方面来看 , 人工智能与各行业的融合依然处于早期阶段 , 还存在一定的困难 。 在亿欧智库发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》中更是明确了这一点 , 2017年 , 90%以上AI企业处于亏损阶段 , 商业化落地成为众多人工智能企业发展的痛点 。 在人工智能领域 , 高投入、低回报并不奇怪 , 落地的产品缺乏商业变现能力非常普遍 。 这对于一些有其他收入来源的互联网企业来说 , 这种付出回报比尚且“合理” 。 而并无雄厚资金实力的企业 , 高投入需要更多外力支撑 。


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