林青霞旧照换新颜，AI图像修复术神助攻( 四 ) 新智元推荐来

当在巨大的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像）上被训练后，神经网络具有卓越的分类表现并且偶尔可以超越人类的准确率。实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建，其中神经网络的最后一层在图像修复问题中被直接运用。

----林青霞旧照换新颜， AI图像修复术神助攻//----江苏龙网 http://www.jiangsulong.com //

在图像修复过程中，最值得关注的信息有哪些呢？上述接受采访的图像识别专家告诉我们， “图像修复过程中，人物区域的识别信息，相关图片的噪声强度，模糊程度信息很关键。 ”

结合深度学习的图像修复是如何实现的？知乎答主QZhang为大家整理了13篇论文，供学习参考：

CVPR2016的Context-Encoders（CNN+GAN ，鼻祖级的NN修复方法）。

链接：

https://arxiv.org/abs/1604.07379

CVPR2017的HighResolutionInpainting(Context-Encoders+CNNMRF框架) ，结合了风格迁移的思路。

链接：

https://arxiv.org/abs/1611.09969

ICCV2017的ondemandinglearning(本质上还是Context-Encoders的衍生版) 。

林青霞旧照换新颜，AI图像修复术神助攻( 四 )