人工智能为荧光分子断层成像加速( 二 )
布的数据映射案例来不断学习调整模型参数 ， 直接建立输入和输出的非线性映射关系 。 “基于深度学习的重建方法不需要明确定义荧光分子断层成像技术重建的前向和逆向问题 ， 从根本上避免了由于线性模型的不准确带来的误差 ， 且由于没有传统重建方法中的复杂的迭代计算过程 ， 极大提高了重建效率 。 ”张光磊说 。 （采访人员王潇雨）
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