人工智能赋能平台AI OS发布( 二 )

法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理 , 将促进算法在各行业快速、广泛应用 。

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“算法作为人工智能发展的重要基石 , 直接关系到其场景的应用落地 。 过去 , 受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制 , 企业对AI只能远望 。 如今 , AI OS平台可服务于各类有数据、有AI算法升级需求但缺乏研发能力的用户 , 如中小创新型企业、传统工业制造企业以及高校等 , 将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑 。 ”冯圣中说 。

“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂 , 用户只要提供原料(即数据) , 就可以通过这个平台根据自己所需 , 打造出相应的产品(即算法) , 再进行落地应用 。 AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中 , 通过AI算法流程标准化 , 简化算法训练过程等 , 让不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发 。 ”云天励飞首席科学家王孝宇表示 , AI OS的优势是去门槛化 , 具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点 , 流程中的每一步都为了达到简单、易用、高效率等目的 。 “例如 , 作为AI产业的基础 , 数据标注目前大多依赖人工识别 , 耗费大量人力和时间 。 而AI OS支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注 , 在此基础上 , 人工仅需审核和调整部分标注 , 标注效率提升10倍以上 。 ”王孝宇表示 , 系统还支持团队协作标注和复核 , 以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化 。


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