邬江兴院士：建设大数据试验场正当其时( 二 ) “冲洗”一张

自PC、移动通信、互联网诞生以来，每次技术进步所生产的计算机终端以亿万计，每台终端几乎每天都在不停地生产数据信息。如果想将这些数据集中起来处理和分析，则现有技术远不能及，这就是大数据问题产生的根源。随着数字化设备的大规模、持续性生产和使用，大数据问题必然愈演愈烈，而且由于摩尔定律的限制，这类问题很难从根本上得到解决。

邬江兴院士以“黑洞的照片”为例， “这张照片花费了科学家近两年的时间才‘冲洗’完成。过程如此艰辛，一是因为庞大的数据不可能靠网络传输，二是数据同步计算问题不容易解决。整个过程中涉及到数据量之多，难度之大都是前所未有的” 。

“计算技术、存储技术、网络通信技术的进步的速度，如何跟上数据增长的速率是亟待解决的问题，一个智慧城市的大脑首先面临的挑战就是城市计算问题。 ”邬江兴院士认为，未来计算的特征要具备异地分布联合计算能力、数据流计算能力、领域专用软硬件协同计算能力。而达到以上特征需要以下几个条件，如实现高密度、高速率、长寿命、极便宜、超级容量存储，实现存储、传输、交换全链条具有泛在化、全域协同计算，实现场景构建。在此基础上，构建出一个大型开发研究试验平台，即大数据对撞机，包括与之配套的研究试验工具和其他服务设施。可行的做法是让数据增长和计算技术进步交替前行，进步与迭代、突变与颠覆。