脸的产业：自拍时代的“中国制造”( 四 ) 没有人再过着

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左图是《上影画报》1958年第8期封底，纪录电影《黄宝妹》中的黄宝妹，她是上世纪50年代的工人明星和时尚偶像。后两张是使用美图秀秀滤镜“萝莉控”和“少女日记”之后的黄宝妹形象。

可量化的美

一种反面相学的“看脸”

美不是天赋，而是一种后天习得的能力。为此新氧正推出一整套的解决方案，让变美这件事不再依据让人抓不住、摸不透的主观标准，而是完全可量化、有数据支撑的标准体系。这套标准体系不仅可以帮助医生更精准地承接来自用户的感性诉求，同时也可以帮助医美消费者利用科学更聪明地变美。

——新氧美容微整形专业医美广告

美颜相机已预先规划了“美”的范式，这也意味着人要反过来去配合工厂标准件的制作标准，透过学习加以自我改造。专业医美APP新氧对于摄影的运用，恰恰体现出这一点：数据化的脸如何反噬自然的脸？透过对于人像照片的“科学”分析，新氧将千人千面定义为需要“返厂加工”的残次品。

这是人像照片在今天的新功能，它是量化美学凝视与研究的对象。 2019年1月，新氧首次发布了《2019新氧美商报告》，第一次对“美丽商数（beautyquotient）”这个概念给出了清晰定义。即，一个人对美感和美学的感知、理解与运用能力。除了智商（IQ）和情商（EQ），如今我们也有了“美商（BQ）” 。

或许我们更为熟悉的词语是“颜值” 。然而,“美商”一词还包含了更为精准的分类。去年，新氧推出了一款叫作“新氧魔镜”的智能产品，它基于平台大数据与AI算法分析人脸，底层是由一百多个脸部特征构成的网状结构，这些脸部特征的不同组合,最终都可以归属于三个分析维度的框架下：年龄感、智力感和距离感。