出口民调中的印度大选:各方在北方邦与东部的缠斗( 二 )
与其他选举预测模式相比 , 出口民调是较为精确的民意调查 。 出口民调 , 顾名思义就是在投票站出口处对刚刚投完票的选民进行的民意调查 。 与在选举之前进行的选前民调(pre-pollsurveys) , 在选举过程中进行的跟踪民调(trackersurveys)相比 , 出口民调不用担心选民摇摆不定或改换门庭 , 能更准确捕捉选民的投票倾向 , 因此往往被高度重视和详加分析 。 但是我们面对出口民调数据时仍要倍加小心 , 因为出口民调不仅可能存在数据扭曲 , 还可能被人为误读 。
出口民调最明显的问题就是如何将选票数(votes)预测转化为席位数(seats)预测 。 印度大选实行的是简单多数票当选制(first-past-the-post) , 既单个选区内得票最多的候选人将无视其他候选人获票多少而“赢者通吃” 。 出口民调本质上是通过抽样调查来估算总得票数 , 但在“赢者通吃”的体制下 , 获得的选票数并不一定与最终席位数成比例对应关系 。
例如 , 在2017年古吉拉特地方选举中 , BJP所获总选票数占比高达50% , 比2012年选举还高了2个百分点 , 但是BJP的席位数却戏剧性的从115个骤降至99个 。 因此 , 即使出口民调完全准确无误 , 也无法准确计算席位数 , 得票数与席位数的转化关系也就成了印度选举出口民调的难点 。
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当地时间2019年5月19日 , 印度帕蒂亚拉 , 印度大选第7轮投票举行 。 视觉中国图
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