给人工智能当老师：拉框、拍摄、识万物(20)
“万物皆可AI”
昔日流水线上的工人 ， 成为了教“人工智能”认识苹果、桌子、椅子的第一位老师 ， 把认知事物的经验浓缩进一张张图片中以后 ， 他们对人工智能也开始有了更敏锐的感知 。
今年6月 ， 张凯第一次坐上了高铁 。 他兴奋地发了朋友圈 ， 配了一张高铁时速304km的图片 ， 说：“这玩意最快能跑多少？”
进高铁站时 ， 张凯拿着身份证和高铁票 ， 经过一道需要人脸识别的闸机 ， 摄像头对着他的脸扫描了几秒钟后 ， 显示“请通过” 。 他突然想到 ， 以前做标注时做过人脸标点 ， 会不会应用在了这上面？
两年前 ， 张凯花8万块买了一辆小轿车 ， 出行时 ， 常常用到车载语音系统 。 现在 ， 他明白了语音系统之所以能顺利运作 ， 是建立在大量的语音采集、标注基础上的 。
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