来了！进军5G时代，我国新闻业首迎25个媒体机器人( 二 )
新闻业是个开放复杂的领域 ， 常需要用到多模态技术 ， 比如图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理等等 。 新华智云联席CEO徐常亮告诉科技日报采访人员 ， 业界此前鲜有为新闻业研发的智能模型 ， 想在新闻业中寻找适合人工智能技术的落地场景 ， 要既懂新闻 ， 也懂技术 ， 还得有大量素材和数据积累 。
媒体机器人矩阵
此次推出的25款机器人中 ， 有一款为突发识别机器人 。 它可以在视频素材中识别出火灾爆炸碰撞事件和警务、医护等特殊车辆 ， 及时提醒编辑部；还能对视频进行二次处理 ， 找到标志性片段 ， 将其推荐给编辑和采访人员 。
突发新闻会被打上标签
人脸追踪机器人 ， 解决的则是媒体人在工作中切实会遇到的痛点 。 其数据库覆盖政治、社科、体育、娱乐等各领域近3万人物实体 ， 媒体人也可根据需要向平台自行上传图片 。 一旦素材中有相关人物出镜 ， 机器人就能认出 ， 还可以自动聚合生成人物类主题视频 。
其实 ， 每一套人工智能模型都需要数据的喂养 。 徐常亮也表示 ， 从技术上来讲 ， 深度学习等各类算法模型已经比较成熟 ， 但更需要解决的问题是数据的收集和标注 。
5G时代
媒体面临智能化转型新要求
华中科技大学新闻与信息传播学院教授张明新指出 ， 人工智能技术已经历史性地改变了新闻传播业的面貌 。 在网络、大数据等技术支持下 ， 新闻传播从新闻线索搜集与评估、采访与编辑到制作与分发等全流程 ， 都越来越体现出智能化的特性 。
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