告别数据搬运，做有温度的管理者数据：决定企业未来Q

　　大数据时代，基于海量数据的分析、决策，从中寻找价值，是企业数字化转型的关键。

　　数据：决定企业未来

　　据预测数据显示，到2020年，全球的数据总量将会达到44ZB ，中国是其中最大的数据量区。虚拟的数字世界日益丰富，摆在企业面前的，是如何将现实物理世界与其更加紧密的连接，通过数据来进行技术和业务创新。

　　为了实时了解经营状况，从数据中挖掘新的商业价值，企业首先要收集大量数据。在一些重要节点，运营节奏可能会提升到周级、天级、甚至实时。企业员工往往需要制作大量数据报表，从不同系统中进行数据的复制和迁移，再对其进行归档管理和分析，最终使数据为业务赋能。

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　　数据搬运工作虽然简单，但人工手动操作难免会有失误和疏漏，而且处理大量数据往往要消耗大量人力与时间。为了数据美观，员工制造假数据的情况也时有发生。一旦不实数据日积月累，企业将很难掌握实际的经营生产状况。

　　可见，面对数据洪流，单靠人工手动处理数据，不仅步骤繁琐、效率低下，还不能保证数据的准确性，很难支撑企业数字化转型的重任。那么，有没有什么工具可以解决企业的数据难题呢？

　　RPA：解决数据难题

　　随着数字技术的发展，作为虚拟员工的RPA(机器人流程自动化) ，为企业收集数据、打通数据流通壁垒提供了新的解决方案。

　　据Gartner发布的2019年Q1全球软件市场数据报告显示， RPA(机器人流程自动化)软件市场在2018年增长了63.1% ，达到8.46亿美元，成为增长最快的企业软件类别。

　　放眼国内， RPA当前仍处于起步阶段，近年来增速虽也超过了100% ，可因为缺乏本土化的技术服务和及时的问题响应，市场总有些隐隐的顾虑与担忧。

　　而眼下，来也科技的RPA产品UiBot ，正有望让这些顾虑和担忧成为过去式。

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　　UiBot可模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，代替人工自动收集数据。灵活的扩展能力和“非侵入”设计，使UiBot能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。

　　通过UiBot可以减轻员工的工作量，把员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们有更多精力和时间专注于更具创造性的工作，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

　　此外，企业部署RPA的门槛和成本相对较低，投资回报率却较高。因此， RPA可满足企业数字化发展的需求，提高企业各部门的数据利用率，使企业管理者可更有针对性地制定策略，在行业竞争中保持优势。

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