美网闭幕，IBM人工智能和混合云技术给职业网球运动带来的改变在 IBMCoachAdvisor引入业界独一无二可量

　　在美国纽约举行的为期两周的美国网球公开赛于9月8日闭幕，而IBM(NYSE: IBM)在美网期间推出的与美国网球协会(USTA)合作开发的全新技术解决方案——IBM Coach Advisor(网球教练的智能顾问)热度不减。这个全新的方案借助IBM与红帽的混合云实力，用AI和分析技术为USTA的教练赋能，帮助他们获得球员表现的全新洞察。

　　IBM Coach Advisor引入业界独一无二可量化运动员体能和耐力的指标，并将这些指标与比赛成绩挂钩，有望彻底改变USTA教练训练、选拔和培养美国职业网球运动员和青少年网球运动员的方式。 IBM Coach Advisor运行在一个完全托管实例上，该实例位于由IBM公共云提供的Red Hat OpenShift上。

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　　IBM负责体育与娱乐合作伙伴的副总裁 Noah Syken 表示：“在与美国网球公开赛合作的近30年里，我们亲眼见证了为期两周的比赛所能产生的海量一手网球数据。我们与美国网球协会合作，利用人工智能和云分析技术持续挖掘这些数据，为数百万球迷提供最佳的数字与现场体验。借助 Coach Advisor ，我们现在能够自豪地将这些先进技术直接带给美国网球协会的教练们，使他们能够从新的数据源获得更深入的比赛分析，从而支持美国网球运动员的成长和发展。 ”

　　发现一组全新数据集

　　以往，教练主要依赖于运动员反馈和自身直觉来评估运动员的体能和耐力。一场网球比赛可能持续几个小时，要求运动员在场上来回跑动一到六英里，是一项要求极高的运动考验。为了更好地了解和量化运动员的疲劳程度和精力， IBM已发现一组名为“体能系统(Energy System)”的新数据集，由生理负荷(Physiological Load)和机械强度(Mechanical Intensity)两个部分组成，用来评估运动员在一段时间内的身体表现：

美网闭幕，IBM人工智能和混合云技术给职业网球运动带来的改变在继续。　　· 生理负荷数据旨在衡量运动员的体力消耗和比赛中的整体做功，包括观察运动员的身高、体重、平均速度以及以不同速度从球场一侧移动到另一侧的距离。

　　· 机械强度数据由整场比赛中的累积加权加速度和减速度的数据构成，旨在衡量运动员的体力需求。

　　IBM Coach Advisor门户整合了体能系统指标、传统网球数据和比赛视频，供教练逐点查看。借助这一工具，教练可以快速识别比赛中的关键时刻，并了解运动员体力消耗和表现之间的关系。

　　美国网球协会球员发展部总经理Martin Blackman表示：“美国网球协会致力于培养美国新生代世界一流的网球运动员， IBM Coach Advisor让我们的教练能够通过获取全新的数据来提升球员表现。我们非常兴奋，借助与IBM的持续合作，可以把分析能力与我们教练的专长结合起来。我们相信IBM Coach Advisor 将赋予我们竞争优势，去改变美国网球运动员的训练和培养模式。 ”

　　IBM Coach Advisor还依靠IBM人工智能自动捕捉比赛视频。以往，美国网球协会工作人员需要耗费长达数天的时间来手动分析比赛视频。而如今，人工智能经过训练，可以探测击球声、裁判叫喊声、人群噪音，甚至球场上运动鞋发出的声音等，从而决定每一分的起始，然后对比赛中的每一个得分进行指标化评估。这样一来，教练可以在比赛结束后即时回看整场比赛，深入了解比赛中的关键时刻，省去手动处理视频的环节，从而节省大量时间。 IBM Coach Advisor通过数据分析技术强化教练的专长，帮助美国网球协会团队更加高效地运作，并专注于为运动员提供支持。