【人才】上千万人才缺口!AI产业遇“人荒”，高校该怎么培养( 五 ) 产业|人才|人工智能|人才培养|标准

专业体系结构，打造AI人才培养创新体系。特别是针对性地构建了产学研结合的协同育人平台，成立了由国内外行业龙头企业、国家级科研机构和学术组织、地方政府及产业园区等67家单位组成的董事会，携手575家单位开展产学研合作。

深度融合打造创新师资队伍

“人才培养目标、培养导向、培养路径都需要进行模式创新，院校和企业双主体角色都应该被重视。 ”白晓表示，该标准是国内率先开展人工智能领域人才标准的研究与制定工作，通过研究人工智能细分领域的具体特征及对产业人才要求，最终形成并制定了57个具体岗位的能力标准。

这份标准弥补了AI人才教育标准的空白，促进了高校与产业的无缝对接。按照AI产业发展的实际需求，该标准将教育标准与具体岗位相结合、将企业技术与人才实践相结合、将市场规范与人才素养相结合，有助于产教在AI领域内的深度融合。标准中将人工智能教育培养架构划分为：基础层、技术层和应用层。按照人工智能产业实际的人才需求，将培养标准所涉及到的核心岗位，划分为产业研发人才、应用开发人才和实用技术人才三类。