清华大学苏州汽车研究院发布国内首个大数据自动标注软件
人工智能发展带动了数据标注行业的兴起 。 尤其在自动驾驶领域 ， 其广泛使用的AI深度学习算法 ， 需要大量训练样本进行不断的算法优化 ， 这些训练样本就是被标注过的原始数据 。 目前的数据标注主要采用人工标注的方法 ， 这种方法耗时长、成本高、误差大、效率低 ， 根本无法满足未来更大规模的交通数据处理需求 ， 大大限制了数据利用价值与人工智能广泛应用 。
为了解决人工标注过程中的种种问题 ， 加快ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技术发展进程 ， 清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发与数据验证 ， 于2019年9月成功推出了国内首个基于大数据自动标注软件的服务平台 ， 并已与上汽、一汽、陕汽重卡等企业达成合作 ， 大数据自动标注时代即将来临!
基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术 ， 该自动标注软件可根据客户需要提供图片、视频等多种形式的数据采集和标注服务 。 支持点标注、线段标注、分割轮廓标注、二维矩形框标注、三维框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型 。 软件还集成方便易用的手工修改和标注工具 ， 进一步提高工作效率 。
----清华大学苏州汽车研究院发布国内首个大数据自动标注软件//----
标注类型
据统计 ， 软件可将标注的人工工作总量降低80%以上 ， 为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支撑 。
与其配套的标注管理服务平台可以在线进行任务分发、管理、验收、修改、存档等全工作流程管理 ， 标注人员端和管理人员端可以实现数据库共享与更好的分工协作 。
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平台架构
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平台首页
目前 ， 该软件平台已提供数十万张图像标注服务 ， 使合作客户在最短时间内获得了最优质数据 ， 大大缩短了其产品迭代周期 。
清华大学苏州汽车研究院发布国内首个大数据自动标注软件。
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