阅文集团携手微软小冰赋生100部网文主角 用户与IP角色互动再“破( 二 )
----阅文集团携手微软小冰赋生100部网文主角 用户与IP角色互动再“破壁”//----
值得关注的是 , 本次合作还实现了IP角色的个性化定制 。 用户可通过自身对主人公IP性格特征的理解 , 对其进行个性设置与养成 , 使其展现出的性格和行为更符合自己的预期 。 在互动和交流的过程中 , 专属男神的IP角色也会加深对读者喜好的了解 , 通过阅文集团自建的用户画像和内容大脑 , 实现用户意图和内容的精准匹配 , 进行小说智能推荐 。 用户互动反哺的方式 , 不仅丰富了虚拟人物IP底层的知识图谱 , 也使IP私人定制化成为可能 。
人工智能技术的迭代升级使得虚拟IP的智能交互得到了飞速的发展 , 在填补用户社交空虚感的同时 , 通过满足用户对于IP角色在原著剧情发展基础上的个性化需求 , 以角色涵盖范围更广的情感交互为纽带 , 真正提高了虚拟IP与读者之间的高强度粘性 。 可以说 , “AI+IP”的深度合作 , 不仅增强了虚拟IP与用户的双向交互 , 也揭开了全球IP衍生开发的新面容、新方向 。
打破IP衍生开发“第四面墙” 用户与IP角色互动“破壁”
作为引领行业的正版数字阅读平台和文学IP培育平台 , 阅文集团已拥有《全职高手》《鬼吹灯》《琅琊榜》等海量优质IP , 并就IP衍生开发的形式进行了多轮探索 。 此前 , 阅文集团曾与微软小冰以《全职高手》为样本展开合作 , 微软小冰通过对《全职高手》小说原著的阅读学习 , 实现了符合作品中叶修、黄少天、周泽楷、王杰希、喻文州五个国民优质IP角色的三观补全和性格与语言习惯的拟合 。
微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛表示:“以往主流认知中的‘无所不知’或‘无所不能’的人工智能并不足以成为数字化人物的基础 , 行业逐渐意识到更加底层的情感计算框架才能成为演变基础 。 微软小冰Avatar Framework能让各类AI都拥有类似小冰的完整框架 , 并赋予虚拟IP高并发、丰富交互和可批量定制养成等新特性 , 进一步加强了虚拟人物与人类用户之间的情感纽带 。 ”
而“IP唤醒计划”正是阅文集团推动IP衍生开发从单向输出到双向互动的关键性迈步 。
目前 , 市场上盛行的IP开发实现了从影视开发 , 到影音漫游周边联动的多元化形式 , 从作家端、平台端放大了作品的社会价值和商业价值 。 但这些IP衍生开发倾向于单向的输出 , 即“我制作 , 你接受” , 而单向的信息与内容传递使用户的反馈无法及时传递 , 造成IP角色的衍生开发无法满足用户“一千个哈姆雷特”的期望 。
此次阅文集团及旗下红袖读书与微软合作的落地 , 直接从AI的学习量级上强化了IP角色的可塑性 , 拓宽了IP拟人化的边界 , 从而满足了用户乐于社交分享、深度代入情感的阅读偏好 , 进一步拉近了作品IP、角色IP与用户的心理距离 。 人工智能的介入使得小说中的男主角通过类似养成的形式 , 为用户提供了自由开放的反馈空间 , 用户可以输入自己想说的话、想问的问题 , 参与个性化定制的IP开发 。 在AI的赋能下 , 网络文学IP衍生开发打破了“用户与IP角色”之间的壁垒 , 打破了横亘在故事和现实之间的“第四面墙” 。
作为一种全新的IP衍生方式 , IP角色在被AI赋予“生命力”的同时 , 也成为了智能互动玩法的“开创者” 。 通过结合用户的反馈与养成 , 智能IP角色能够跳脱原著的人物限制 , 实现真正自主的拟人化与自我更新 , 进一步促进IP个性化定制成为可能 。 同时 , 作为人工智能技术携手网络文学以来最大规模的AI赋生IP角色 , 此次合作也意味着虚拟IP量产化加速 。
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