群众游行装上“科技大脑”:空间厘米级、时间秒级 全面三维还原
----群众游行装上“科技大脑”:空间厘米级、时间秒级 全面三维还原//----[ ]
在国庆群众游行中 , 36个方阵、70组彩车和10万余名群众描绘了一幅波澜壮阔的历史画卷 。 如此庞大复杂的庆典活动 , 成千上万个创意如何有序组合?不同方阵的训练效果如何评估?游行现场的组织、指挥又是如何进行的?
“模拟类比系统是此次国庆群众游行的‘科技大脑’ 。 ” 北京理工大学计算机学院党委书记丁刚毅教授作为模拟类比系统团队的负责人 , 带领62名北京理工大学的师生 , 对这次盛大的国庆群众游行 , 以秒级和厘米级的精度 , 进行了全要素、全方位、全流程的三维还原 。
丁刚毅说 , 在长安街和天安门广场上所呈现的一切都并非一日之功 , 除了城楼、金水桥、华表、国旗杆、纪念碑等元素是原先就有的 , 其他诸如“红飘带”、临时观礼台、红灯笼、彩车、音乐、视频、解说词 , 甚至游行群众的服装、道具等万千创意和元素 , 是在将近一年的时间里慢慢累积的 。
这些创意和元素是如何做到有序和谐、互不干扰呢?丁刚毅说 , 模拟类比系统是一个整合系统 , 它可以将不同部门的需求和想法在电脑中三维建模 , 将各类政治立意和艺术创意展示出来 。 “就是把一个大事件 , 在空间上厘米级、时间上秒级的精度类比出来 。 ”
“有一个困难是很多创意、想法和修正由二十几个工种 , 在不同时间段提出的 。 ”截至国庆前一周 , 模拟类比系统团队在8个多月的时间里 , 共计完成了27个版本 , 制作了各类模型10万余件 。
北京理工大学的模拟类比技术已有十余年的发展 , 不仅可以对环境因素进行精细建模 , 还可以对人群队形和行进行为进行建模 , “比如群众游行的第一个国旗方阵一步是75厘米 , 第三个致敬方阵是一步60厘米 , 模拟类比系统事先把这些要素录入 , 训练时再即时捕捉每个方阵的行进速度、队形状态和通过时间等表现 , 给每个方阵打分 , 这样就能直观看到每个方阵的训练效果 。 ”
根据现场采集的数据 , 模拟类比系统能够迅速判断前一个方阵是快了多少秒 , 还是慢了多少秒 , 并能给出下一个方阵需要调整的时间 。
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