半个世纪已过,中国芯片从沙漠到绿洲( 三 )
“切入AI芯片领域的算法和系统公司逐渐增多,仅仅通过算法来实现商业变现会有瓶颈 。 如果将各自的AI核心算法芯片化、的确提升了原有性能 。 然而, AI计算正处于爆发增长期,软件算法快速、方便的变化,而芯片的研发周期较长,按照当前算法需求定义芯片需求,无异于赌博 。 天数智芯的AI计算芯片之所以追求通用、标准、高性能,便是要摆脱对算法的依赖,不仅仅对现有AI计算提供强劲支撑,而且要对各种高性能计算提供全方位的支持 。 在该计算体系,着眼的是以AI计算为代表的高性能计算最大公约数市场!目前国内在我们同一赛道上的,凤毛麟角 。 ”李云鹏认真的说 。
“同时,我们离场景很近,对场景真实需求有深刻了解,强大的软硬件一体化产品能力,市场营销渠道能力以及充足的资本储备是我们的优势,但这些并不能让天数智芯永远处在一个相对强势的地位,无论是携手合作、或直接竞争,都有着产业格局的不确定性,而我们能确定的是,始终如一的开放态度与共赢情怀 。 ”
天数智芯沿袭了创始团队在打造面向企业的软硬件产品和云服务的基因,贴近用户和行业发展实际需求 。 在自有软硬件平台基础上,公司面向高端制造、轨道交通、教育等行业,为客户提供面向云计算的智能数据平台方案SkyACC、软硬件一体机产品SkyAXE,和应用服务(SkyFront,SkyDatalab) 。 这种以市场为导向,为企业级客户提供标准、完整的系统产品栈之方式让天数智芯能够有效借助技术推力与市场拉力 。 这种新的发展模式让天数智芯成为中国唯一、全球极少数的云端AI计算软硬件平台系统的创业企业 。
成立不到四年的时间,今天的天数智芯已在南京、上海、硅谷、北京设有研发中心 。 在数个行业领域获得了客户的认可 。 客户中既有对团队和技术充分认可的海外客户,也不乏诸如中国中车、国电集团、武汉同济医院、南京总医院等各行业标杆企业 。 这大概是作为一家身处风口赛道的红海创业公司,天数智芯深受资本青睐的原因 。
长期主义的天数智芯
“中国集成电路走到今天也就相当于抗日战争才胜利,解放战争初期,这场战争恐怕不是三年就能打赢,需要五年十年甚至更久 。 ”
尽管芯片行业是一个高投入、高风险、慢回报的行业,存在技术、人才、经验和资金的综合壁垒,但仍不能阻挡AI公司的热情投入 。
中国芯片业什么时候算是强国?有人给出了标准:“如果中国有一家公司市值超过1000亿美金,收入至少超过300亿美金,有3到5家超过100亿美金,中国集成电路肯定在全世界是三分天下有其一 。 “金从何来?是每一家从业公司的灵魂拷问 。 仅有芯是远远不够的,从人到芯到金,产业融合、行业落地这条路径,天数智芯深谙其道,从未偏移 。
与传统芯片厂商不同,AI公司发布芯片并非纯粹卖芯片硬件,而是将自己的算法和软硬件结合形成一套完整的解决方案向外出售 。 “只有能找对问题,找对场景,用对算法,解决算力,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比 。 ”
这样精准完美的解决方案,诞生于天数智芯世界级豪华技术团队和市场团队的持续努力之下,李云鹏介绍说:“天数智芯技术团队主要来自世界知名芯片公司 AMD、NVIDIA的GPU部门和企业软件翘楚Oracle,Fujitsu 。 完整的芯片设计团队在芯片设计领域积累了近三十年经验,是一支国内最优秀、最完善的高端芯片设计队伍 。 团队深入洞察以AI为代表的高性能计算之本质和高端处理器发展历史规律,创造性的发挥超大规模并行计算架构优势,致力于研发自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端通用计算芯片GP-GPU,从芯片端解决计算力问题 。 与此同时,基础软件团队充分发挥在系统软件和计算中间件领域的多年积累,创造性的提出了新一代数据处理软件技术Soft Silicon 。 一直以来,天数智芯持续迭代并推出通用、标准、高性能计算基础平台软件SkyDiscovery产品,敏捷的应对AI发展带来的计算力新需求 。 其实现巧妙地利用了已有应用开发者生态,并为底层芯片设计研发带来及时反馈 。 “
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