扬州巡查路面有了人工智能“火眼金睛”

江苏龙网:

  

我们早已习惯了这样的道路养护过程:工作人员开车巡查 , 仅凭肉眼识别路面有没有出现裂纹 。 现在 , 一种人工智能检测高速路面裂纹的产品正在扬州孵化 。 采访人员昨从项目方了解到 , 该产品不仅携带十分方便、技术全国领先 , 而且与国外产品相比 , 价格将降低九成左右 。

扬州巡查路面有了人工智能“火眼金睛”

**扬州巡查路面有了人工智能“火眼金睛”**

  

哈工大机器人(扬州)科创中心 。

  昨天 , 采访人员在位于扬该州生态科技新城的哈工大机器人(扬州)科创中心 , 见到了刚落户的cracknet深度网络路面缺陷检测系统研发项目的负责人沈浩博士 。 提起研发背景 , 沈浩向采访人员介绍了全国公路养护的现状 。 2018年末 , 中国公路总里程达485.95万公里 , 不少公路需要养护 。 然而 , 传统养护依靠人工肉眼 , 识别路面裂纹有其局限性 。 沈浩说 , 这时 , 人工智能技术就有了用武之地 。

  人工智能检测高速路面裂纹产品到底有多智能?沈浩说 , 这是一个集激光线扫动态拍摄技术、深度网络缺陷识别技术、多传感器数据可视化融合技术于一体的检测系统 。 工作人员只需要在养护车的尾部装载一台高清摄像头 , 全程拍摄路面图像 , 然后回来接上电脑 , 系统就会自动生成报告 , 提醒工作人员 , 在什么地点有什么样的裂纹 。 我做过一组测试 , 100公里单个车道只需要半个小时就可以完成数据分析 , 高效便捷 。 沈浩说 。

  高效便捷的背后 , 是一整套人工智能算法在支撑 。 人工智能算法能够深度学习不同类型的路面损害 , 在识别路面损坏方面 , 做得比人类还好 , 缺陷检出率为90%-95% , 达到国际先进水平 。

  这项新技术 , 是沈浩带领团队攻坚克难完成的 。 沈浩介绍 , 实现人工智能检测高速路面裂纹 , 需要处理大量压缩的图片 , 并且不断优化算法 。 2017年底前 , 我是在大学里做科研的 , 在研发这个技术的过程中 , 我感觉其市场前景广阔 , 于是在2017年底毅然辞职创业 。

  回家乡扬州创业是一个很明智的决定 。 沈浩说 , 近年来扬州高度重视科技创新 , 对于创业人才的扶持力度也很大 , 是一片创新创业的沃土 。 从哈工大机器人(扬州)科创中心对科创项目的重视就可以窥见一二 。 沈浩介绍 , 他辞职时 , 没有任何投资与资助 , 在和哈工大机器人(扬州)科创中心对接过程中 , 中心请了学术专家、行业专家对项目进行了两轮评估 , 认定这是一个既有前瞻性又有市场前景的项目 , 便决定承担项目前期的费用 , 这对项目来说是很大的支持 。 对此 , 哈工大机器人(扬州)科创中心常务副主任寇江伟表示 , 他们会以市场为导向 , 选择优质项目进行落地孵化 , 为项目方提供资金支持、储备团队人才 。

  目前 , 沈浩正带领团队做进入市场前的产品优化 。 沈浩介绍:我们计划年前推出产品 , 到时候人工智能将让高速路面裂纹检测更高效 。 (来源:扬州发布 编辑/方媛)


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