刷脸快递柜被小学生破解？三维人脸识别落地迫在眉睫低成本技术不代表该领域的平均技术水平

刷脸快递柜被小学生破解？三维人脸识别落地迫在眉睫。　　据报道，丰巢的快递柜除了支持取件码之外，还上线了人脸识别取件功能，旨在提高取件效率。但是近期有小学生使用人像照片做了验证，结果成功开启快递柜。业内人士指出， “不能说人脸识别不行，技术成熟度问题而已” ，也有人持不同意见：“这不是技术问题，是成本的问题，成本太低连活体检测功能都没有” 。

　　低成本技术不代表该领域的平均技术水平，但是当人脸识别技术在丰巢应用中被“打脸”之后，大众对于该技术的质疑声难免会越来越多。

　　理想的人脸识别产品与方案应该具备唯一、鲁棒、快速、安全与无感，五大特点，才能满足大规模落地应用的需求。至今为止，大部分人脸识别产品和方案采用的都是二维人脸识别比对技术，丰巢上线的人脸识别取件功能也是如此，难以满足实际场景的需求。

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　　具体而言，二维识别产品防作伪能力较弱，图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生。因此在对安全性要求较高的领域，二维人脸识别无法扛起安全责任的大旗，相对应的，三维机器视觉与人脸识别技术将成为发展趋势。

刷脸快递柜被小学生破解？三维人脸识别落地迫在眉睫。　　目前市面上大部分厂商所谓的“三维识别”仅仅利用深度信息做防伪，但在采集和识别的环节，依然还是原来二维的产品与算法，属于“打擦边球”的描述。的卢深视采用的是“完全”的三维识别，三维技术体现在数据采集、重建、识别算法等各个环节，因此在安全、鲁棒、无感等五大方面都有很好的表现。不仅如此，在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，的卢深视均已处于国际领先地位。

　　作为苹果同源结构光技术，基于结构光能够保证在近距离情况下的极高精度，的卢深视三维深度感知技术在4k分辨率5米范围内，精度达到1mm误差，人脸重建精度保持在平均1.5mm以内。

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　　(的卢深视毫秒级大库精准识别)

　　的卢深视的三维实时高精度重建技术，已经可以将重建精度做到毫米级，且移动设备帧率达到40帧/秒。这个精度，保证了可以动态采集并重建场景中的三维信息，同时提高对身份信息的采集和管控效率。

　　不仅如此，的卢深视三维人脸实时识别引擎在1：100万大库识别误报率为万分之一的前提下，首位识别通过率大于95% 。这至少等效于1:1比对，百亿分之一误识别率前提下，通过率达到95%以上。

　　目前，的卢深视的三维人脸识别技术已经成功落地于边疆安检过关卡口，并帮助某省份建立了全国首个省级规模三维人像数据库，将近3000万人均可刷脸通行。不仅如此，在某国际大桥的竞标中，的卢深视的三维人脸识别技术成功抵御了高级别作伪手段，包括高清照片、高仿头模、仿真面具等，最终的卢深视的产品应用于该大桥出关人道和车道，实现8秒通关。