乌镇互联网大会:京东AI总裁周伯文首次阐述可信赖的AI( 二 )
此外 , 人工智能产业化发展越来越多地是由核心技术和产业应用的双轮引擎互相驱动的结果 。 周伯文博士认为“以AI皇冠上的明珠自然语言处理领域为例 , 最近的技术进展比如表征学习、预训练语言模型推动了一大批AI应用;同时 , 上层应用又在驱动底层技术发展 。 我们预计 , 下一轮引擎将是任务导向型、多轮、跨模态对话 , 这个核心引擎上可以支撑万亿产业 , 下可以助力核心能力层和基础技术层发展 。 就像‘登月计划’一样 , 驱动各个领域发展 , 包含学术、产业、就业、经济等等 。 ”
“可信赖的AI , 将是下一个十年智能与经济创新融合的新原点”
信赖已经成为体现人工智能核心价值的关键 , “资本市场对人工智能的投资日趋成熟和理性 , 投资的频次在降低 , 不过投资规模仍在逐年增加;而价值明确、落地性强、可信赖的场景不断受到追捧 , 例如零售、企业服务等行业;市场上需要场景驱动、技术扎实、可信赖的AI服务提供者 。 他们可以驱动技术和产业应用双向发展 , 成为嫁接短期和长期价值的桥梁 。 ”周伯文博士强调 。
----乌镇互联网大会:京东AI总裁周伯文首次阐述可信赖的AI//----
可信赖的AI到底是什么?可信赖的AI(Trustworthy AI)在全球范围有一定的共识基础 , 它包括:Fairness(公平)、Robustness (鲁棒性)、Value Alignment(价值对齐)、Reproducibility(可复制性)、Explainability(可解释)、Accountability (负责任) 。
在中国我们的人工智能的发展具有明显特色 。 “数据庞大、场景丰富、应用为先、政策利好 , 人才规模我们具备很大优势 , 而在基础研究方面 , 无论是在国际的顶级学术论文发表、竞赛和专利等 , 我们都在逐渐缩小与世界最顶尖的差距 。 ”周伯文博士指出 。
以京东为例 , 作为国内最大的B2C电商之一 , 服务中国10亿+的用户、22万+的品质品牌商家 , 拥有全链条的供应链场景 , 在零售、金融、物流、健康、保险、物流地产、海外市场等领域持续深耕 。 与此同时 , 京东在技术上保持着高位投入 , 夯实技术的基础研究 , 并不断探索前沿的科技应用 , 尤其在人工智能领域 , 不断尝试利用AI与自身丰富场景融合 , 探索和创新商业模式 , 并利用大数据、云计算、5G等基础设施 , 系统的打造可信赖的AI , 以NeuHub平台为对外开放的核心中枢 , 向全行业输出AI能力 。
周伯文博士强调 致力于构建可信赖的AI
周伯文博士表示:“京东集团是一家以零售为基础的技术与服务公司 , 以真实场景驱动 , 注重技术的Robustness (鲁棒性)、Reproducibility(可复制性);让AI更有温度 , 强调技术的Fairness(公平)、Value Alignment(价值对齐);同时 , 继承京东以客户为中心的价值理念 , 让技术Explainability(可解释)、Accountability (负责任) 。 ”
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