今年安博会的重点在这里，智能化将引领行业发展( 二 ) 产业互联网中

　　人工智能正润物细无声的应用于安防众多领域，但公众仍对这些“高科技”有一些怀疑。一般人不了解设备背后的复杂算法逻辑，很难信任它，而事实上，技术发展的速度远超人们的预期。以东方网力为例，推出的视频图像解析系统支持人、车等全目标结构化，充分利用CPU+GPU协同计算能力，采用基于深度学习的视频图像处理技术，自动提取视图中有价值信息，为事前、事中、事后的事件线索研判挖掘、目标布控、事件布防提供数据支撑，提高公安视频的应用效率。

　　人工智能与数据结合是趋势相比2017年才开始的“AI大爆炸”阶段，安防是人工智能较早介入的行业。人工智能之于安防已经走过了炒概念的阶段，低门槛、鱼龙混杂的野蛮增长期一去不复返，只有真正有价值的产品与技术才能被市场接纳。现阶段更应该关注哪些方向呢？一是人工智能将与大数据结合更紧密，数据共享将成为新时期安防的典型特征，安防领域将实现更加网络化的智能管理。同时，智能终端获取到的视频数据将被深度提取和挖掘，实现社会面安全数据可视化。数据的可视化与网络化将为智能安防带来更多价值，从被动防御，到视频数据分析后的主动预警正一步步实现，而这背后对于海量数据的治理是个难题。

　　应对这一趋势，东方网力很早就推出了VID视频数据治理系统。它可对超大规模视频图片资源进行综合数据治理，实现海量视频数据的汇聚归档，解决了视频资源“利用低”、社会人员“管不住”、多种业务“支撑难”三大难题。最终实现了对视频目标人员的识别、分类、建档和精细化管理。

　　对于数据的治理，东方网力还有另一个秘密武器，东方网力数据业务中台，东方网力数据业务中台以多维数据融合为基础、共性服务能力沉淀为核心、应用场景创新探索为目标，构建以视频数据为核心的行业级数据治理和赋能平台。

　　二是云端边融合，由于数据量的激增，数据传输和云端处理的压力都会增加，而云端边融合能通过边缘计算将人脸识别、物体识别等应用的计算力分摊至前端。边缘计算实时性比云端更强，作为嵌入式人工智能的关键，能满足用户更快的业务响应需求，而云端则承载更加复杂的运算。边缘计算产品的研发也是东方网力目前的一项重点工作，可以大大提升安防产品对紧急事件的处理能力。

今年安博会的重点在这里，智能化将引领行业发展。　　智能安防，绝不是一家公司就能扛起的大旗，面对未来，东方网力愿以开放共赢的态度，不断探索和创新，引领产业不断向更好地方向发展。我们有理由相信，更多创新技术和产品将会在不就的将来一一呈现，在智能安防领域大显身手。