IEEE VIS 2019 | 微众银行可视分析提升预测模型效果助力企业数微众银行AI团队高级研究员李权在IEEEVI

　　2019年10月20日-26日， IEEE VIS 2019在加拿大温哥华举行。作为信息可视化、科学可视化及可视分析科学研究领域的重量级年度会议， IEEE VIS汇聚了来自全球高校、政府和行业的研究人员和从业人员，就可视化工具和应用的最新进展进行深入研讨与交流，共同探索大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇。

IEEE VIS 2019 | 微众银行可视分析提升预测模型效果助力企业数字化转型。　　微众银行AI团队高级研究员李权在IEEE VIS 2019上发表文章《WeSeer: Visual Analysis for Better Information Cascade Prediction of WeChat Articles》，并做大会报告演讲，向与会者分享了如何通过可视分析提升内容领域的预测、生产和传播效率，并展示了微众银行AI团队在AI及数据可视化方面的研究和应用的最新进展。此外，微众银行与香港科技大学及佐治亚理工学院共同合作发表了论文《EmoCo: Visual Analysis of Emotion Coherence in Presentation Videos》。研究通过视频中人物的面部、文字、声音情绪，分析人物情感表达方式的特征及情绪体现是否一致，从而帮助用户分析和提升演讲技巧，相关的概念和技术还可用于人的行为分析，并且很容易扩展到零售行业的服务质量分析、柜员机顾客取钱的情绪分析等工业界实际场景。

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　　李权在大会上所介绍的“WeSeer”新方法通过可视化交互对预测微信公众号文章的信息传播量模型进行调优，从而在用户与预测模型之间建立交流，获得更好、更精准的预测结果，为后续的内容生产及传播策略提供依据。这种以可视分析提升预测模型效果的方法，不仅是可视化在以微信公众号为代表的网络新媒体内容领域的一次探索和尝试，也为金融、零售、城市管理等行业打开更多想象空间，极具借鉴价值。

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IEEE VIS 2019 | 微众银行可视分析提升预测模型效果助力企业数字化转型。　　随着大数据的深入发展，可视分析及预测将进一步发挥人类智慧与机器处理能力有机融合的优势，成为数据分析和科学决策的重要方法和有效手段。李权所在的微众银行AI团队正基于“联邦学习” ，持续发力AI场景下的可视化研究并取得一系列成果。今年7月，微众银行AI团队斩获第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)数据可视分析挑战赛“可视分析设计奖”;9月，与深圳极视角科技有限公司联手打造的首个视觉联邦学习系统正式上线，发力可视化领域联邦学习，助力更多企业在可视化层面拓宽数据应用范畴。 “联邦学习”能让参与各方在数据不出本地的基础上，共同提升模型效果，从而保证数据隐私安全，在国内由微众银行AI团队首倡并主导，作为近两年来备受关注的新一代的人工智能技术，已成功应用至智能信贷、智能风控、智能权益定价、智能用工、异常检测等业务场景，助力智慧城市、智慧金融等多行业发展。基于联邦学习的可视化技术将在更多行业场景中发挥巨大价值。微众银行AI团队联邦学习官网：https://www.fedai.org/