西部数据推动存储全覆盖,实现监控无盲点

  自1942年在德国被首次正式记录使用以来 , 视频监控随着技术发展不断演进 。 从早期的模拟闭路电视监控 , 到数字视频监控 , 再到目前我们所处的网络监控时代 , 尤其在过去10年中 , 视频监控市场经历了爆炸式的增长 。

  随着摄像头清晰度的不断提升 , 单价不断下降 , 视频监控设备的部署越来越广泛 , 由此也带动了视频存储技术的进步 。


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  (图自:IHS Markit)

  在安防技术的早期 , 由于存储技术落后 , 是没有实时监控功能的 , 直到盒式式录像录像(VCR)被引入 , 闭路电视(CCTV)才被首次用于实时监控 。 在数字视频时代 , 前端仍以模拟摄像头为主 , 后端将录像编码到硬盘的数字刻录机(DVR) , 从而淘汰了录像带 , 但将与日俱增的摄像头集成到一个系统上的能力 , 限制了大型视频监控系统的部署规模 。

  网络摄像机和网络视频录像机(NVR)被引入后 , 成功取代了模拟摄像机和DVR , 行业迈入网络视频监控时代 。 监控系统通过对视频进行编码和处理 , 将视频流传输到NVR进行存储或远程查看 。 在此阶段 , 监控主要用于事中实时监控和事后调查取证 , 对视频图像上特定目标的搜索也很大程度上依赖于操作人员手动完成 。

  人工智能(AI)技术和深度学习分析、云和大数据等变革性技术的出现 , 让安防从业者看到了实现智能化视频监控的希望 。 但采用深度学习的视频分析、高清摄像头对存储容量和耐久性的要求 , 以及终端用户需要对视频内容信息的快速提取 , 都对视频存储设备提出了新的挑战 。

西部数据推动存储全覆盖,实现监控无盲点。  持续演进的视频监控存储架构

  传统视频监控存储架构在模拟和网络视频监控时代中很常见 , 它在满足中小型系统(上限100台路摄像头)需求的同时 , 也具有从基础到高级视频管理功能 , 以及中低级别的数据存储能力 。


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  (图自:IHS Markit)

  通常通道数量增加到100多个摄像头时 , 就需要用到高级视频管理服务器和外部企业级存储并行 。 传统架构在单站点而无需处理跨域多站点视频信息的场景下非常适用 , 但随着高清智能摄像头的广泛部署和数据量的持续增加 , 传统架构的弱点逐渐显露 , 在最新的中到大型系统中应用也有所不足 。

  根据IHS Markit的数据 , 2018年全球用于视频监控的存储出货达81 EB , 相当9200万小时的视频(1080p @ 2Mbps) 。 这些存储通常分布在录像机(DVR或者NVR) , 内部存储以及外部存储系统中 。 而今后安防产业面临的最大挑战在于:


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